生成式人工智能是引领新一代科技革命和产业革命的核心驱动力，是加快培育和发展新质生产力的重要引擎，为经济高质量发展注入新动能，与此同时，各类难以预知的风险和挑战也伴生而来。
安全是发展的基石，为进一步创新筑牢根基。2025年9月15日，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室揭牌成立。其将构建“政产学研用”深度融合的创新生态，致力服务企业发展、推动产业落地、加强安全监管，努力实现属地企业安全合规成本全国最低、安全能力水平全国领先，助力粤港澳大湾区成为全国生成式人工智能安全发展服务最优区域。
南方都市报、南都大数据研究院推出“湾区AI安全发展新引擎”系列报道，深度对话参与联合实验室建设的专家，一同憧憬大湾区AI安全发展新未来。
“联合实验室将带动大湾区形成完整的AI安全产业集群。”在工业和信息化部电子第五研究所副所长，联合实验室专家王蕴辉看来，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室（简称“联合实验室”）将发挥“安全基石、协同纽带、创新引擎”三重作用，实现“安全赋能发展”目标，助力生成式AI为大湾区高质量发展注入新动能。
三大优势助力湾区AI安全生态创新
南方都市报（以下简称“南都”）：如今，大湾区已是国内乃至全球的人工智能创新引领地之一。联合实验室将如何用好大湾区的区位优势？
王蕴辉：对联合实验室而言，大湾区有三大优势可加以利用。一是“一国两制”下的制度创新优势，联合实验室将探索跨区域安全协同治理的“湾区方案”，例如建立“一地测试、三地互认”的安全认证机制，降低企业跨区域经营的合规成本。
二是产业与技术深度融合的生态优势，大湾区集聚了从芯片设计、模型训练到行业应用的完整AI产业链，联合实验室将直接对接企业一线需求，将技术研发与产业实践无缝衔接，让安全解决方案快速落地。
三是国际化开放优势，香港、澳门作为大湾区的对外窗口，联合实验室将通过港澳连接全球AI安全资源，参与国际规则制定，同时将大湾区的安全实践转化为国际标准，提升全球话语权。
安全评测与产业发展良性互动
南都：随着千行百业与AI技术的深度融合，社会面临的AI安全风险日益复杂。您认为AI安全评测应如何与产业发展相结合，应对相关风险？
王蕴辉：AI安全评测与产业发展应当形成“安全评测为风险处置提供依据，处置经验引导评测系统完善”的良性互动。可以分三个方面推进相关工作。
一是建立分行业的评测指标体系，让评测结果直接服务于实际场景。不同行业的AI安全风险特征差异显著，例如金融领域应重点关注算法公平性和交易安全性，医疗领域聚焦病人隐私和诊断可靠性，制造业则侧重设备控制指令的安全性。联合实验室可以联合行业协会等社会团体，制定不同行业的“生成式AI安全评测指南”，将监管要求拆解为可量化的评测指标，避免“监管真空”或“过度干预”。
二是构建“评测-预警-处置”的监管闭环，实现风险的全生命周期管控。在事前环节，要求生成式AI服务提供商定期开展基础安全评测；在事中环节，服务提供商、评测机构、监管部门三方实时共享评测数据，以便对高风险行为快速介入处置；在事后环节，对发生安全事件的企业，要求其通过针对性的专项评测，确保整改到位。
三是创新“柔性评测+弹性监管”模式，平衡安全与发展。对于新兴领域，先推出“沙盒评测”机制，允许企业在可控环境中测试创新应用，评测结果仅作为风险提示；待技术成熟后，再将沙盒中的最佳实践转化为正式评测标准。同时，针对中小企业资源有限的特点，开发轻量化评测工具包，降低合规成本，避免因评测门槛过高抑制创新。
南都：避免“监管真空”和“过度干预”，意味着需要同时平衡评测标准的严谨性与产业发展的灵活性。在这方面，您有哪些建议？
王蕴辉：平衡标准严谨性与产业灵活性的关键在于“分级分类、动态调整”。对涉及公共安全的领域，标准需严格明确，采用强制认证；对创新型领域，先发布推荐性标准，预留“安全沙盒”空间，允许企业在符合底线要求的前提下探索；对中小企业，制定轻量化实施指南，简化流程。同时，建立标准动态更新机制，持续收集企业反馈意见，适时根据技术发展和风险变化修订标准内容，确保标准既能守住安全底线，又不成为产业创新的桎梏。
南都：在您看来，要实现以上目标，AI安全评测系统应当如何满足大湾区多元产业结构的需求？
王蕴辉：建议AI安全评测系统围绕“全生命周期、跨域协同、风险导向”三大原则构建，具体涵盖四方面：
一是基础通用标准，明确共性要求，包括生成式AI术语定义、安全能力成熟度模型、风险评估方法论等，为其他标准提供基础框架，确保各方对安全要求的理解一致。
二是技术安全标准，需要覆盖基础设施层、数据层、模型层、应用层等技术链条各环节。
三是行业应用标准，针对不同产业特点定制要求，金融领域需包含智能投顾算法公平性、反欺诈模型可解释性等内容；医疗领域侧重患者隐私保护、诊断模型准确性验证；制造业关注工业机器人的指令安全、产线AI系统的抗干扰能力等。
四是区域协同标准，解决跨境安全问题，包括粤港澳三地安全评测互认规则、跨境数据安全流动技术要求，促进要素跨区域流动。
成为国家AI安全治理的“湾区示范”
南都：展望未来，您对联合实验室的建设运行有哪些期待？
王蕴辉：我对联合实验室的核心期待包括三个方面：
一是成为国家AI安全治理的“湾区示范”。期待联合实验室在3-5年内形成一套可复制的区域协同治理模式，例如“三地标准互认机制”“跨境风险联防联控体系”等，为人工智能安全发展提供实践经验。
二是成为全球AI安全合作的“中国窗口”。期待联合实验室与国际组织、顶尖机构建立深度合作，将大湾区的安全实践转化为国际规则建议，输出中国的安全理念和解决方案，提升全球治理话语权。
三是成为AI安全生态繁荣的“创新引擎”。期待联合实验室带动大湾区形成完整的AI安全产业集群，建立“产学研用”协同的人才培养体系，最终实现“安全赋能发展”的目标，让生成式AI在安全可控的前提下，深度赋能制造业升级、智慧城市建设、民生服务优化等领域，为大湾区高质量发展注入新动能。
联合实验室的建设非一日之功，需要持续投入、协同攻坚。作为专家委员会成员，我将与各方一道，为实现这些目标贡献专业力量，推动联合实验室真正成为守护AI产业健康发展的“安全屏障”和引领全球AI安全创新的“标杆平台”。
同题问答
在您看来，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室能发挥哪些独特作用？
王蕴辉：粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室可发挥“安全基石、协同纽带、创新引擎”三重作用。
作为安全基石，联合实验室将通过建立全链条安全评测、风险预警和应急响应机制，为产业发展筑牢安全防线，解决企业“不敢用、不会防”的痛点。作为协同纽带，将致力打破粤港澳三地在政策标准、技术体系、资源布局上的壁垒，推动形成“研发-测试-认证-应用”的闭环生态，让创新要素在区域内高效流动。作为创新引擎，联合实验室将聚焦生成式AI特有的安全难题开展前瞻性研究，孵化一批关键技术和解决方案，带动安全产业集群发展，形成“AI发展带动安全需求、安全创新反哺AI升级”的良性循环。
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